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Cochrans Q-Test in Excel durchführen - Anleitung

Parallele Koordinaten

Benutzen Sie dieses Tool, um multidimensionelle Daten (beschrieben durch P quantitativen Variablen und Q qualitativen Variablen) in einem einzigen zweidimensionalen Diagramm darzustellen.

Univariate Diagramme

Before using advanced analysis methods you must first of all reveal the data in order to identify trends, locate anomalies or simply have available essential information such as the minimum, maximum or mean of a data sample. XLSTAT offers you a large number of descriptive statistics and charts which give you a useful and relevant preview of your data. Although you can select several variables (or samples)...

Cochrans Q-Test

Benutzen Sie dieses Tool, um 2 oder mehr paarweise gezogene, binäre Stichproben zu vergleichen.

Normalitätstest (beinhaltet Q-Q-Plots und P-P-Plots)

Benutzen Sie dieses Werkzeug, um zu überprüfen, ob eine Stichprobe normalverteilt ist. Die Prämisse der Normalverteilung einer Stichprobe ist üblich in statistischen Analysen. Beispielsweise in der linearen Regression, ANOVA oder ANCOVA wird vorausgesetzt, daß die Fehler des Models normalverteilt sind. Wie für jede Voraussetzung, muß auch diese Prämisse getestet werden. XLSTAT bietet Ihnen zwei unterschiedliche...

Hauptkomponentenregression

What is Principal Component Regression PCR (Principal Components Regression) is a regression method that can be divided into three steps: The first step is to run a PCA (Principal Components Analysis) on the table of the explanatory variables, Then run an Ordinary Least Squares regression (OLS regression) also called linear regression on the selected components, Finally compute the parameters of the...

Deskriptive Statistiken (beinhaltet Boxplots und Scatterdigramme)

Benutzen Sie dieses Modul, um die deskriptiven Statistiken für eine eine oder mehrere kategorische oder quantitative Variablen zu berechnen und um grafische oder halbgrafische Anzeigen zur explorativen Datenanalyse zu erzeugen. Liste der berechneten Statistiken der quantitativen Daten (Deskriptoren, die Gewichte beachten sind in Fettdruck dargestellt): Anz. der Beobachtungen: Anzahl der Beobachtungen...

Durbin-Skillings-Mack Test

Der von Durbin (1951) vorgeschlagene Test zielt darauf ab, mit Sorgfalt und mittels eines nicht parametrischen Tests (ohne Hypothesen über die Verteilung der vorgenommenen Messungen) die Ergebnisse einer Studie zu analysieren, die nach einem Plan in unvollständigen, ausgeglichenen Blöcken konstruiert wurden. Skillings und Mack (1981) haben eine Erweiterung für allgemeinere Fälle von Blöcken vorgeschlagen....

Glättung der Zeitreihe

Several smoothing methods are available in the XLSTAT-Forecast solution. They are described below. Simple exponential smoothing This model is sometimes referred to as Brown's Simple Exponential Smoothing, or the exponentially weighted moving average model. Exponential smoothing is useful when one needs to model a value by simply taking into account past observations. It is called "exponential" because...

Gaussian Mixture Models

What are the Gaussian mixture models? Mixture modeling were first mentioned by Pearson in 1894 but their development is mainly due to the EM algorithm (Expectation Maximization) of Dempster et al. in 1978. These models are commonly used for a clustering purpose. They can provide a framework for assessing the partitions of the data by considering that each component represents a cluster. These models...